Encuentran huellas químicas en la sangre y la orina que revelan el consumo de alimentos ultraprocesados
La presencia creciente de los alimentos ultraprocesados en la dieta de las personas en países como España se está convirtiendo en un problema de salud pública de primer orden, a medida que se ha ido relacionando este tipo de productos con una serie de riesgos importantes.
Sin embargo, a medida que se investigan sus implicaciones, se hace patente la necesidad de encontrar marcadores objetivos para evaluar el consumo real de este tipo de alimentos en las personas. A menudo, los estudios optan por pedir a los participantes que sean ellos mismos quienes reporten sus patrones dietéticos, pero esta metodología puede no resultar siempre la más fiable.
Metabolitos, las huellas de los ultraprocesados
Recientemente, un nuevo estudio publicado en la revista especializada PLOS One ha indagado en la forma de medir objetivamente el consumo de alimentos ultraprocesados mediante puntuaciones metabólicas basadas en la presencia de determinadas ‘huellas químicas’ o biomarcadores en la sangre y en la orina.
Más concretamente, los autores usaron una técnica de análisis químico conocida como cromatografía líquida de ultra alta eficiencia (UHPLC, por sus siglas en inglés) en combinación con otra llamada espectrometría de masa para analizar químicamente los metabolitos (sustancias químicas resultantes de los diferentes procesos del cuerpo) presentes en muestras de sangre y orina de 718 personas de entre 50 y 74 años que habían participado en varios ensayos clínicos.
Con la ayuda de sistemas de aprendizaje automático (una forma de inteligencia artificial), identificaron patrones metabólicos que pudieran asociarse con un consumo elevado de alimentos ultraprocesados y, en base a ellos, construir escalas metabólicas capaces de cuantificar objetivamente el consumo de alimentos ultraprocesados en las poblaciones estudiadas.
Evaluando la fiabilidad de las escalas metabólicas
A continuación, para evaluar la eficacia de su sistema, llevaron a cabo un pequeño ensayo clínico aleatorizado sobre una muestra de 20 adultos reclutados para tal propósito.
A estas personas se les asignó aleatoriamente una dieta alta en alimentos ultraprocesados (el 80% de la ingesta calórica) o una dieta carente de ellos, que en todo caso debían mantener durante dos semanas. Posteriormente, cada participante debía seguir la dieta contraria a la que le había tocado inicialmente durante otras dos semanas adicionales.
Durante estos períodos, se les realizaron mediciones de los metabolitos identificados previamente en la sangre y la orina y se comprobó que, efectivamente, las ‘huellas químicas’ en la sangre y la orina que se habían encontrado en la primera parte del estudio podían predecir adecuadamente el consumo de alimentos ultraprocesados en los participantes.
Una ventana al efecto de los ultraprocesados
Este estudio se enmarca en el campo de la metabolómica, una rama de la ciencia médica que estudia los metabolitos en nuestro cuerpo y su relación con diversos aspectos de nuestra salud. se trata de una disciplina muy prometedora, con importantes aplicaciones diagnósticas y terapéuticas.
En este caso, los nuevos hallazgos podrían resultar muy útiles para cubrir algunas lagunas identificadas en las investigaciones sobre el consumo de alimentos ultraprocesados, que constituye una exposición muy compleja y muchas veces difícil de medir en base a los reportes de los propios pacientes.
Además de ello, entender la huella metabolómica de los alimentos ultraprocesados en nuestro organismo también podría ayudarnos a comprender mejor algunas de las maneras en las que afectan al estado de nuestro cuerpo, sobre todo teniendo en cuenta que los metabolismos pueden revelar mucho sobre procesos que tienen lugar a nivel orgánico y sistémico como la inflamación, las reacciones inmunes o la digestión y procesamiento de sustancias tóxicas y nutrientes.
Referencias
Leila Abar,Eurídice Martínez Steele,Sang Kyu Lee,Lisa Kahle,Steven C. Moore,Eleanor Watts,Caitlin P. O’Connell,Charles E. Matthews,Kirsten A. Herrick,Kevin D. Hall,Lauren E. O’Connor,Neal D. Freedman,Rashmi Sinha,Hyokyoung G. Hong,Erikka Loftfield. Identification and validation of poly-metabolite scores for diets high in ultra-processed food: An observational study and post-hoc randomized controlled crossover-feeding trial. PLOS ONE (2025). DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004560
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